Доклад представила заместитель директора по научной работе Краснодарского филиала, д.м.н. Виктория Владимировна Мясникова.
Основной демографической тенденцией в настоящее время является старение населения. В связи с этим во всем мире ожидается увеличение количества пациентов, страдающих глазными заболеваниями. Ранняя диагностика и адекватное лечение офтальмопатологии играют ведущую роль в предотвращении потери зрения и в поддержании нормального качества жизни.
Диагностика в офтальмологии часто представляет собой довольно непростую задачу. Однако на сегодняшний день накоплено множество цифровых данных, которые могут быть использованы для разработки систем поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта (ИИ). Главными преимуществами таких систем является автоматизация и уменьшение риска ошибок диагностики.
Революция в развитии ИИ, прежде всего, обусловлена значительным прогрессом в производительности алгоритмов обработки информации, особенно в области распознавания изображений, наличием специализированного оборудования, облачных сервисов для хранения большого количества данных.
Опубликованные работы о применении ИИ для расшифровки медицинских данных показывают высокий потенциал цифровых алгоритмов на основе глубокого машинного обучения в повышении диагностической и терапевтической точности и общего клинического результата процесса лечения, в частности, в офтальмологии (Begovic M., 2019, M. Caixinha M., Nunes S., 2017, Catania L.J., Nicolitz E., 2018).
Несмотря на то, что, по данным Кураковой Н.П. (2020), Россия занимает только 27-ю позицию в мире по числу работ, посвященных применению ИИ в здравоохранении, вселяет надежду тот факт, что ФГАУ НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» Минздрава России принадлежит самый большой по объему портфель патентных документов в области применения ИИ в медицине.
В ходе лекции Виктория Владимировна привела общие данные об ИИ, рассмотрела основные этапы процесса разработки решений на его основе, имеющиеся на сегодня тенденции в мировой практике в области создания цифровых диагностических алгоритмов для патологии роговицы, глазного дна, зрительного нерва.
В практической части лекции Виктория Владимировна представила результаты научно-исследовательских работ, основанных на интеграции баз данных офтальмологических обследований и методов ИИ, полученных в Краснодарском филиале.